基于U型生成对抗网络的编码孔径CT成像方法
王志腾1
冒添逸2
张昕1
朱书进2
朱建建3
戴修斌4
1.南京邮电大学通信与信息工程学院,南京2100032.南京邮电大学地理与生物信息学院,南京2100033.如皋市人民医院神经内科,江苏如皋2265004.南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003;南京邮电大学地理与生物信息学院,南京210003
摘要：针对编码孔径CT成像非连续稀疏采样只能通过代数类迭代重建算法的缺点,本文提出一种基于U型生成对抗网络的编码孔径CT成像方法.通过构建基于U型生成对抗网络的非连续稀疏投影的动态博弈模型,结合联合损失函数,预测正弦图的结构性缺失,实现编码孔径CT成像分析类(非迭代)快速重建.实验结果表明,在辐射剂量降低95％的条件下,基于U型生成对抗网络的编码孔径CT成像方法实现了峰值信噪比大于30dB@256×256的高质量重建.相比于目前最先进的编码孔径CT成像方法,其重建时间降低了约两个数量级.
关键词：CT成像编码孔径生成对抗网络
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(62005128)江苏省自然科学基金(BK20200745)江苏省高等学校自然科学研究(基于动态变尺度栈式二值自编码的病理图像实时检索研究(20KJB510022))(20KJB510022)
论文发表日期：2022-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 317-327 )
英文信息