基于Chambolle-Pock框架的核TV多通道图像重建算法
马靓怡
乔志伟
山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
摘要：总变差最小化算法是一种基于压缩感知理论的图像重建算法,能够从稀疏投影或含噪投影数据中高精度地重建图像,已经被广泛应用于计算机断层成像、磁共振成像、电子顺磁共振成像.能谱CT、T1或T2加权的MRI及EPRI均属于多通道成像.逐通道TV算法可以实现较高精度的图像重建,然而忽略了各通道图像之间的相似性.核TV算法是一种考虑了通道间图像相似性的TV类算法,可以实现高精度图像重建.面向多通道图像重建,以CT重建为研究范例,本文提出一种Chambolle-Pock算法框架下的核TV多通道图像重建算法.通过仿真模体和真实CT图像模体的重建实验,验证算法的正确性,分析算法的收敛性,探索算法参数对收敛速率的影响,评估算法的稀疏重建能力及含噪投影重建能力.结果表明,相对于逐通道TV算法,所提算法可以取得更高的重建精度.核TV算法是一种高精度的多通道图像重建算法,可以应用于各种成像模态的多通道重建场合.
关键词：图像重建多通道总变差最小图像相似性压缩感知
分类号：O242(计算数学)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62071281)中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2021A003)山西省重点研发计划(EPRI;201803D421012)山西省留学人员科技活动择优资助项目(2018-172)山西省回国留学人员科研资助项目(2020-008)
论文发表日期：2022-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：17( 731-747 )
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