基于ICA的漫射光相关谱血流分离算法研究
孙玲
白静
邸文奇
尚禹
中北大学信息与通信工程学院,太原030051
摘要：血流是人体的一个重要生理参数,实时测量脑部、骨骼肌及乳腺等组织的血流对疾病诊断治疗及手术、重症监护有重要意义.近红外漫射光相关谱(DCS)是新兴的组织血流测量技术,利用DCS技术进行血流测量时,每个距离的光源-探测器(S-D)均含有不同程度的表层组织和深层组织的混合信号,其中表层信号对提取深层组织的血流有较大影响.本文结合N阶线性算法(NL算法)和独立成分分析算法(ICA)对DCS技术获取的近距离和远距离光学信号进行分离处理.计算机仿真表明,本文提出的算法可以较好地分离出表层和深层组织的血流信号,对今后DCS技术在临床的血流测量应用有重要潜力.
关键词：近红外漫射光相关谱N阶线性算法独立成分分析血流
分类号：O242(计算数学)TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：山西省研究生教育创新项目(2021Y608)山西省重点研发计划(201903D121149)
论文发表日期：2022-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 809-820 )
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