基于CT数据的二次曲面拟合算法研究
樊知轩1
阙介民2
魏存峰3
刘宝东3
魏彪4
1.重庆大学自动化学院,重庆400044;中国科学院高能物理研究所(北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心),北京1000492.中国科学院高能物理研究所(北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心),北京1000493.中国科学院高能物理研究所(北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心),北京100049;中国科学院大学核科学与技术学院,北京1000494.重庆大学光电工程学院,重庆400044
摘要：二次曲面工件在工业中比较常见,为测量物体内部的二次曲面,本文采用工业计算机断层成像(CT)技术获取物体的断层图像序列,利用U-net图像分割网络获得断层图像上的目标区域,对分割结果的边缘进行检测和曲线拟合并堆叠成三维点集,通过曲面拟合获取物体曲面的三维空间坐标信息.研究结果表明,本文的方法能够有效地实现边界提取和界面参数的拟合工作,拟合误差在1％以内,相比传统方法有较大改进.
关键词：工业CT深度学习二次曲面曲面拟合
分类号：O242(计算数学)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国科学院科研仪器设备研制项目(E12821V1)
论文发表日期：2023-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 35-42 )
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