基于相对TV最小的CT图像重建算法
张家浩
乔志伟
山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
摘要：总变差(TV)最小算法是一种有效的CT图像重建算法,可以对稀疏或含噪投影数据进行高精度重建.然而,在某些情况下,TV算法会产生阶梯状伪影.在图像去噪领域,相对TV算法展现了优于TV算法的性能.鉴于此,将相对TV模型引入图像重建,提出相对TV最小优化模型,并在自适应梯度下降-投影到凸集(ASD-POCS)框架下设计对应的求解算法,以进一步提升重建精度.以Shepp-Logan、FORBILD及真实CT图像仿真模体进行重建实验,验证了该算法的正确性并评估了算法的稀疏重建能力和抗噪能力.实验结果表明,相对TV算法可以实现逆犯罪,可以对稀疏或含噪投影数据进行高精度重建,与TV算法相比,该算法可以取得更高的重建精度.
关键词：计算机断层成像相对总变差最小稀疏重建ASD-POCS算法
分类号：O242(计算数学)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62071281)中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2021A003)山西省回国留学人员科研资助项目(2020-008)
论文发表日期：2023-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：17( 153-169 )
英文信息