基于胸部CT图像的新型冠状病毒感染严重程度评分系统对比分析
方进智
鄂林宁
曾剑兵
于大飞
深圳市龙华区人民医院医学影像科, 广东 深圳 518000
摘要:目的:采用4 种半定量测量方法评估新型冠状病毒感染患者的肺部病变负担,比较4 种评估方法的诊断性能和观察者间的一致性,找出诊断时间最短、最精确的一种评估方法.方法:回顾性分析157例经鼻咽拭子标本进行实时逆转录聚合酶链反应确诊并住院治疗的新型冠状病毒感染患者,根据中国国家卫健委发布的《新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)》进行分型,中型87 例,重症型66 例,危重型4 例.基于患者的胸部CT图像,两名放射科医生使用4 种半定量评分系统独立评估肺部受累的严重程度,并记录每个评分系统所用的时间.采用组内相关系数(ICC)检验两名医生使用4 种半定量评估方法的评估结果一致性.结果:重症组的D-二聚体、淋巴细胞百分比、淋巴细胞计数、乳酸脱氢酶和C反应蛋白与非重症组差异有统计学意义.4 种半定量评估方法的评分结果显示,重症组的平均得分均高于非重症组.两名医师采用4 种半定量评估方法的一致性均较差,4 种方法的ICC均小于0.75,4种方法中T-SS法的平均用时最短.结论:基于视觉及主观经验的新型冠状病毒感染肺部病变严重程度半定量评估方法具有一定的局限性,未来开发基于人工智能且具有良好泛化性的定量评估模型具有重要临床应用价值.
关键词:体层摄影术新型冠状病毒感染评分系统
分类号:R814(放射医学)R563.1(呼吸系及胸部疾病)
论文发表日期:2023-05-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 395-401 )
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CT理论与应用研究

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ISSN:1004-4140
年,卷(期):2023,32(3)