基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量中的应用
冯梦雅1
李冰2
吴敏2
华婷2
汤光宇2
1.武汉科技大学附属武昌医院放射科,武汉 4300632.同济大学附属第十人民医院放射科,上海 200072
摘要：目的:探讨采用基于AI的新迭代重建算法与低管电压在降低肥胖患者冠状动脉CTA辐射剂量的可行性.方法:选取行冠状动脉CTA检查的肥胖患者 40例,随机分为两组.常规剂量组(A组)和低管电压剂量组(B组)各 20例.常规剂量组采用管电压 120 kV,管电流 200 mAS扫描,低剂量组采用管电压 80 kV,管电流 200 mAS.采集数据传输到后处理工作站后,分别采用常规迭代重建算法和基于AI的新迭代重建算法的图像重建,对比分析两组的主动脉平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比.结果:B组主动脉的平均CT值、主动脉及左冠状动脉的信噪比、对比噪声比和右冠状动脉的噪声、信噪比、对比噪声比与A组无明显统计学差异;两组冠状动脉主观图像质量评分无明显差异;但B组的辐射剂量较A组降低 68.2%.结论:新迭代重建算法能够显著性提高重建的图像质量,在新迭代重建算法的加持下,用 80 kVp的管电压可以明显降低辐射剂量,同时获得与常规剂量图像质量相当的冠状动脉CTA图像.
关键词：迭代重建算法辐射剂量冠状动脉血管成像
分类号：O242(计算数学)R814(放射医学)
论文发表日期：2023-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 777-782 )
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