基于CT影像特征术前预测肺腺癌气道播散研究进展
巴文娟1
朱艳琳1
魏梅2
尹柯2
1.重庆市沙坪坝区人民医院放射科, 重庆 4000302.重庆医科大学附属璧山医院(重庆市璧山区人民医院)放射科, 重庆 402760
摘要：气道播散(STAS)是肺腺癌侵袭性行为中的一种,是亚肺叶切除术后肺腺癌复发和预后较差的危险因素.基于计算机断层扫描(CT)的特征与STAS之间的关联,可以预测肺腺癌患者STAS状态,从而帮助临床选择合适的手术类型.本文就肺腺癌STAS的侵袭性以及基于CT特征及其新技术在术前预测STAS的研究现状进行综述.
关键词：CT人工智能气道播散肺腺癌影像组学
分类号：R814(放射医学)
资助基金：重庆市沙坪坝区技术创新与应用发展项目(202357)重庆市璧山区社会民生领域科技计划项目(BSKJ2023026)
论文发表日期：2024-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 91-96 )
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