安检CT图像目标物识别方法研究进展
孙运达1
魏云超2
张丽3
1.同方威视技术股份有限公司, 北京 1000842.北京交通大学计算机与信息技术学院, 北京 1000443.清华大学工程物理系, 北京 100084
摘要：基于先进的安检CT扫描设备,研究三维CT图像中的目标物识别方法,对于提升安检质量的可靠性和稳定性具有十分重要的意义.本文系统评述安检CT图像目标物识别的最新研究进展和发展趋势,不仅对近年来本领域的代表性学术研究成果进行总结回顾,还首次将工业界的相关专利也纳入分析范围;在文献归类环节,除沿用常见的技术路线和任务类型两种归类法,还根据计算空间维度的差异提出一种新的归类法,并对检索到的代表性文献进行多标签归类;通过总结分析本领域研究成果,发现3个重要特点,分析其主要成因,最后对本领域的研究方向提出几点建议.
关键词：安检CT目标物识别智能识别
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)O212(概率论与数理统计)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC3310200)
论文发表日期：2024-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 263-271 )
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