人工智能辅助诊断系统在肺结节检测及良恶性判断中的应用价值
苏寅晨1
张晓琴2
1.内蒙古医科大学, 呼和浩特 0101102.内蒙古自治区人民医院影像医学科, 呼和浩特 010017
摘要：目的:探讨人工智能辅助诊断系统在肺结节的检测及良恶性判断中的应用价值.方法:选择2022年3 月至2023 年3 月行胸部CT检查,跟踪随访明确肺结节病理结果的患者作为研究对象,并制定真阳性结节标准.比较AI软件与影像医师对真阳性结节的检出价值及结节良恶性的判断价值.结果:113 名患者中AI软件检出1 337 个结节,医师检出774 个结节,经验证共存在1 079 个真阳性结节.AI软件对于真阳性结节的检出率(98.98%)高于医师(71.27%),漏检率(1.02%)较医师(28.27%)低,误检率(23.91%)较医师(0.46%)高.AI软件对直径<5mm及 5～10 mm真阳性结节的检出率(98.69%,100.00%)均高于医师(60.59%,80.25%);对于直径>10mm真阳性结节的检出率(98.08%)稍高于医师(94.87%),但差异不具有统计学意义,需进一步选取临床大样本验证.AI软件对磨玻璃、实性、混合磨玻璃及钙化结节的检出率(98.47%,98.79%,100.00%,100.00%)均高于医师(75.52%,68.02%,72.73%,84.66%).在结节良恶性判断方面,113 名患者中共有115个结节经病理检查确诊,医师对结节良恶性判断的灵敏度(97.47%)、特异度(80.56%)、准确度(92.17%)均较AI(93.67%,66.67%,85.22%)高,但灵敏度和特异度的差异不具有统计学意义,可能与样本选择偏差有关;AI与病理结果对照取得了高度一致性(Kappa值为0.637),医师实现了几乎完全一致(Kappa值为0.811).结论:AI辅助诊断对肺结节有较高的检出率,能大大降低漏检率,但误检率也随之上升;在肺结节良恶性鉴别中可为临床诊断提供辅助参考,但其准确性无法取代影像医师.
关键词：人工智能CT肺结节应用价值
分类号：TP18(自动化基础理论)R814(放射医学)R563(呼吸系及胸部疾病)
论文发表日期：2024-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 325-331 )
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