影像组学联合Nomogram图预测亚实性肺结节浸润性
薛瑞红1
武婷婷1
柴军2
张煜杰3
梁恩赫3
郑志强3
1.内蒙古科技大学包头医学院, 内蒙古 包头 0140402.内蒙古自治区人民医院影像医学科, 呼和浩特 0100173.内蒙古大学电子信息工程学院, 呼和浩特 010021
摘要：目的:基于CT影像组学特征联合Nomogram图构建临床诊断模型,评价其对亚实性肺结节浸润性的预测能力.方法:回顾性收集在薄层CT图像表现为肺亚实性结节并经病理证实的患者的临床及影像学资料.从CT图像中提取影像组学特征.使用LASSO回归及K折交叉验证进行特征选择.根据确定的临床独立预测因子和RS,采用多因素Logistic回归分析分别构建3种预测模型:第1种基于临床资料及影像学特征参数;第2种依据影像组学特征;第3种临床-影像组学联合模型,使用Nomogram图将Logistic回归分析的结果进行可视化表达.采用受试者工作特征曲线比较3 种模型对磨玻璃样肺腺癌IA和非IA的分类预测性能.采用决策曲线分析评估不同队列中3种模型的临床实用性.结果:共收集192例共204枚亚实性肺结节,根据组织学分型分为IA 114例,非IA 90例,训练集143例(IA/非IA为77例/66例),测试集61例(IA/非IA为38例/23例).每个亚实性肺结节可提取1 316个特征,通过特征选择及Logisti回归分析最终选取2个临床独立预测因子(平均CT值、结节最大径)及3个影像组学特征用于模型构建.临床-影像组学联合模型在训练集(AUC = 0.920,95%CI:0.818～0.931)中区分IA和非IA的能力优于影像组学模型和临床模型(AUC = 0.907,95%CI:0.792～0.914;AUC = 0.822,95%CI:0.764～0.895),测试集中临床资料的加入对提高影像组学模型的诊断效能有一定帮助.DCA表明多数情况下联合模型可以提供更大的临床效益.结论:本研究开发的临床-影像组学组学联合模型在预测亚实性肺结节的浸润性方面表现良好.
关键词：影像组学肺肿瘤腺癌亚实性结节磨玻璃结节
分类号：R814(放射医学)R563(呼吸系及胸部疾病)
资助基金：内蒙古自治区卫生健康委科技计划项目(20220105)
论文发表日期：2024-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 343-350 )
英文信息