影像组学技术在非小细胞肺癌预后中的应用研究
陈晓1
杨斌2
1.济宁市第一人民医院医学影像科, 山东 济宁 2720022.昆明市第一人民医院医学影像中心,昆明 650051
摘要：肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一,非小细胞肺癌(NSCLC)是肺癌最常见的类型,非小细胞肺癌早期的预后预测对提高患者生存率至关重要.传统评估手段无法全面准确反映非小细胞肺癌预后,近年来不断有学者探索影像组学技术在非小细胞肺癌预后预测中的应用价值,以改善非小细胞肺癌患者预后.本文对影像组学技术的基本研究流程及其在非小细胞肺癌预后预测中的应用研究现状进行综述.
关键词：机器学习影像组学非小细胞肺癌
分类号：R814(放射医学)R445(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(82160348)北京医学奖励基金会睿影科研基金(二期)优秀项目(YXJL-2022-0665-0216)
论文发表日期：2024-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 385-390 )
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