基于先验图像对颅内金属伪影的校正研究
陈宗桂
魏宁宁
李舟帆
潘桂洪
黄民江
湖南医药学院医学院,湖南 怀化 418000
摘要：目的:为了有效抑制颅内金属伪影对术后复查的影响,提出一种基于先验图像的金属伪影校正算法.方法:首先对颅内金属伪影的CT图像进行自适应滤波、阈值分割和K均值聚类获得只含金属物质的图像和先验图像;以先验图像为参照,在金属物质的投影轨迹中,对原始图像的投影数据进行插值校正得到修复后的图像,并将其与只含金属物质图像融合,获得最终校正图像.为了验证该算法抑制CT金属伪影的有效性,利用仿真单金属伪影和颅内金属伪影的CT图像进行伪影校正.结果:与线性插值算法和ADN算法相比,该算法校正后的图像结构相似性和峰值信噪比最大,而均方根误差最小.由两位高年资医生对该算法去除CT金属伪影的主观评价得分高于线性插值算法和ADN算法的主观评价得分.结论:该算法在有效保留图像边缘信息的同时,可有效地抑制CT金属伪影.
关键词：CT金属伪影仿真先验图像金属伪影校正自适应滤波
分类号：O242(计算数学)TP391.41(计算技术、计算机技术)R814(放射医学)
资助基金：湖南省自然科学基金青年项目(2021JJ40385)湖南省教育厅一般项目(22C1183)
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 141-148 )
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