基于梯度信息约束的双视角CT重建算法
胡海1
孙雪琴1
李毅红2
陈平1
1.中北大学信息与通信工程学院,太原 030051;极限环境光电动态测试技术与仪器全国重点实验室,太原 0300512.中北大学数学学院,太原 030051
摘要：计算机断层成像(CT)技术凭借其无损检测、分辨率高和可视化等特点,在工业检测领域展现出显著应用价值.然而,在某些工业检测场景中,极端受限的扫描条件导致投影数据获取难度大,传统重建方法应用受限.为应对这一挑战,本研究提出一种适用于快速CT成像的正交双视角三维重建网络.提出的方法基于编解码架构,并使用二维卷积代替三维卷积,用特征通道维度推断CT体积的深度,提高模型的推理速度.同时引入梯度信息、梯度损失来增强网络对边缘的恢复能力.该方法在核桃和引信数据集上进行验证,实验结果表明,重建分辨率为 128的体积仅需 0.19s,且重建图像的结构相似性高于 0.98.该方法从双视角 2D投影中推断出3D CT体积的有效能力,展现其在快速CT成像中的未来潜力.
关键词：双视角投影CT重建编解码网络梯度约束
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)O242(计算数学)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFE0205800)国家自然科学基金(62471442)国家自然科学基金(U23A20285)山西省自然科学基金(202303021211149)山西省重点研发计划(202302150401011)
论文发表日期：2025-07-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 525-533 )
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