基于CT扫描的锂电池Mylar膜破损智能检测方法
李梦磊1
夏迪梦1
林国杨1
赵树森2
1.南方科技大学深圳国家应用数学中心,广东 深圳 5180552.南方科技大学深圳国家应用数学中心,广东 深圳 518055;深圳市龙华区高精尖检测技术研究院,广东 深圳 518000
摘要：近年来,随着锂电池行业的快速发展与技术创新,电池的安全性能检测变得愈发重要.Mylar膜作为锂电池组装的重要组成部分,能极大地提升锂电池的使用安全性.然而,针对Mylar膜的破损检测研究却鲜有开展.因此,本文创新性地提出一种基于CT扫描的锂电池Mylar膜破损智能检测方法.该方法借助CT扫描这一无损检测技术,精准获取锂电池内部信息;随后结合图像预处理技术与深度学习算法,构建智能检测模型,实现对缺陷电池的高效、精准检测.实验结果表明,该方法对Mylar膜破损缺陷具有高检出率和低误检率,具有较高的应用价值.
关键词：锂电池Mylar膜缺陷检测Retinex图像增强图像分类
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)TG115.28(金属学与热处理)TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：国家自然科学基金(12426301)深圳市优秀人才培养项目(RCBS20231211090724044)深圳市龙华区创新专项(20250113G43468522)
论文发表日期：2025-07-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 551-559 )
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