人工智能重建算法在临床CT成像中的应用与挑战
张治杰
牛延涛
王振常
首都医科大学附属北京友谊医院放射科,北京 100050
摘要：X射线计算机体层成像(CT)是临床上普及的检查手段,图像重建算法是影响CT图像质量的重要因素.随着临床检查需求的多样化发展以及人们对辐射剂量的日益关注,传统重建算法如滤波反投影算法和迭代重建算法重建的CT图像难以满足临床诊断低剂量和多样化的需求.近年来,人工智能图像重建算法被逐渐应用于临床,并显著改善了CT图像质量和辐射剂量.本文首先阐述传统CT重建算法所面临的关键技术瓶颈以及人工智能CT重建技术在临床应用中的必要性.随后,对人工智能CT重建算法的主要分类体系及其在临床实践中常用的重建方法进行系统梳理,并总结相关技术在临床应用场景中的表现.最后,本文就人工智能CT重建算法的局限性进行描述并提出相应的策略,以进一步促进人工智能算法在临床CT重建中的应用.
关键词：X射线计算机体层成像图像重建人工智能
分类号：TP18(自动化基础理论)R814(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82271988)国家自然科学基金(62227804)中央保健科研课题(2024ZD16)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 7-14 )
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