深度学习去CT图像金属伪影的临床研究进展
刘相程1
黄晓颖2
魏鹏月1
王鹏朝2
郭方凯2
暴云锋3
1.河北医科大学研究生院,石家庄 050017;河北省人民医院 体检中心,石家庄 0500512.河北省人民医院 医学影像科,石家庄 0500513.河北省人民医院 体检中心,石家庄 050051
摘要：CT检查是金属植入物患者术后评估的首选检查方法,但部分金属植入物可能在CT图像上产生伪影,干扰金属植入物本身及周围软组织的清晰显示,进而影响临床诊治的准确性.近年来,随着人工智能的快速发展,深度学习重建算法为减少CT图像金属伪影提供了新的解决方案,并取得了很好的效果.本文就深度学习重建算法在减少CT图像金属伪影的研究进展进行综述,旨在改善金属植入物伪影对CT图像的影响,更好地辅助临床准确诊治.
关键词：CT成像人工智能深度学习图像重建算法金属伪影减少
分类号：TP18(自动化基础理论)R814.3(放射医学)
资助基金：河北省医学科学研究课题(20190005)河北省医学科学研究课题(20230409)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 28-35 )
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