基于最优传输网络的光子计数CT投影降噪方法
李思宇1
梁宁宁1
郑治中2
蔡爱龙1
李磊1
闫镔1
1.信息工程大学 信息系统工程学院,郑州 450001;河南省成像与智能处理重点实验室,郑州 4500012.信息工程大学 基础部,郑州 450001;河南省成像与智能处理重点实验室,郑州 450001
摘要：在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低.针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种基于最优传输网络的弱监督投影降噪方法.本方法首先通过构建面向投影数据一致性的最优传输约束项,实现噪声分布与参考分布的适应匹配;其次设计融合注意力机制的最优传输生成对抗网络框架,在非配对的训练条件下同步优化噪声抑制和细节恢复能力;最后使用该框架处理含噪投影并进行图像重建,验证从投影域到图像域的特征一致性传递.实验表明,相较于主流降噪方法,本方法在光子计数CT兔头投影数据集中实现 0.47 dB的峰值信噪比提升,结构相似度从 0.75提升至 0.81,为光子计数CT成像提供一种无需精确配对数据集的鲁棒性降噪解决方案.
关键词：光子计数CT最优传输深度学习投影降噪
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(62271504)中原科技创新领军人才项目(244200510015)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 36-47 )
英文信息