一种基于EKF和Thevenin的锂电池SOC估算新方法
周义枞1
王顺利1
谢滟馨1
康财1
李建超2
谢东3
1.西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,6210102.绵阳市产品质量监督检验所,四川绵阳,6210003.德阳市产品质量监督检验所,四川德阳,618000
摘要：估算锂电池的剩余电量一直是当前研究的热点,由于锂电池充放电过程中复杂的电化学反应,电池荷电状态(SOC)与其影响因素呈现非线性动态关系,导致难以实时精确估算SOC.本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,并选用戴维南(Thevenin)模型来对锂电池的剩余电量进行估算.本文在戴维南模型的基础上建立了电池的非线性状态空间方程,通过实验和仿真的结果表明,该算法的误差小于3.00％,精度达到了应用的要求.
关键词：荷电状态扩展卡尔曼滤波戴维南模型状态估计锂电池
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：国家自然科学基金(61801407)国家级大学生创新创业训练计划项目(201810619028)四川省科技厅重点研发项目(2017FZ0013)四川省科技厅重点研发项目(2018GZ0390)四川省教育厅科研项目(17ZB0453)四川省科技创新苗子工程项目(2017109)创新基金(jz18-076)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 39-43 )
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