基于PF-ARIMA的锂离子电池剩余寿命预测
周亚鹏1
郭彪2
王一纯3
1.招商局检测车辆技术研究院有限公司,重庆401329;电动汽车安全评价重庆市工业和信息化重点实验室,重庆4013292.重庆机电职业技术大学信息工程学院,重庆4027603.重庆大学机械与运载工程学院,重庆400044
摘要：针对电池健康状态局部波动增加预测难度,采用粒子滤波和自回归整合移动平均模型分别预测由经验模态分解提取的健康状态趋势项和细节项,实现锂离子电池剩余寿命预测.提出的PF-ARIMA方法相对误差均值约4.0％,表明该方法能够较为准确地预测锂离子电池剩余寿命.
关键词：锂离子电池粒子滤波自回归整合移动平均模型剩余寿命预测
分类号：U469.72+2(汽车工程)
论文发表日期：2022-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-22 )
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