基于改进Rint模型锂离子电池SOC估计
黄莉莉
任星星
苗博博
孔繁昌
兰州工业学院,甘肃 兰州 730050
摘要：通过对Rint模型进行改进,将电池内阻分为欧姆内阻R0和极化内阻R,由于EKF算法可以很好地将非线性的问题解决,且计算精度高.本文采用扩展卡尔曼滤波EKF算法,对比改进前与改进后的Rint模型,在Matlab/Simulink软件中搭建基于两种电池模型的EKF算法模型,对该电池的荷电状态SOC进行估计.通过调参计算改进后改进后最小误差约为1.8％,最大误差在5％以内满足工程实际应用要求.
关键词：Rint模型锂离子电池SOC估计
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：甘肃省高等学校创新基金项目(2021B-309)兰州工业学院大学生创新创业训练计划项目(202DC2111807CX690)
论文发表日期：2022-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 177-180 )
英文信息