基于大数据的电池特征参数提取和SOC估算方法
卢宇轩1
李晟2
林仕立1
张先勇1
1.广东技术师范大学,广东 广州 5106652.水发兴业能源(珠海)有限公司,广东 珠海 519085
摘要：运维系统是保障电池储能电站安全、高效运行的重要支撑工具,电池荷电状态(state of charge,SOC)的精确估算是运维工具依赖的关键技术之一.针对储能电站应用领域的电池特性参数和电池SOC获取问题,使用基于大数据的电池特征参数提取方法,利用电池历史数据提取SOC、电压、电流等参数的对应关系,可对"开路电压法+安时积分法"估算方法的初始荷电状态SOC0和实际可用容量Qa进行修正.该方法可以有效提高运维工具对储能电站等应用领域中电池SOC的实时估算精度.
关键词：荷电状态历史数据特征参数
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：广东省自然科学基金(2020A1515010721)广东技术师范大学人才专项(2022SDKYA032)
论文发表日期：2023-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 295-300,315 )
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