深度学习在乳腺疾病影像学检查中的应用价值综述
辛慧1
王磊2
曹雪2
孟令乾2
常磊2
宛红娥2
1.新疆医科大学,新疆乌鲁木齐市,8300002.乌鲁木齐市妇幼保健院,新疆 乌鲁木齐,830000
摘要：乳腺癌是导致女性死亡最常见的癌症类型,严重危害女性的生命健康,提高乳腺癌检出率,降低乳腺癌的病死率一直是研究者不断探索的方向.近年来随着人工智能计算机辅助检测在乳腺疾病影像学中的临床应用为我们在这一领域提供了更为高效、便捷、准确的检查方法,为乳腺癌的早期发现提供了良好的途径,本文就深度学习在乳腺疾病影像学检查中的临床应用价值的最新研究进展进行综述.
关键词：乳腺疾病乳腺癌人工智能影像学检查深度学习
资助基金：新疆维吾尔自治区卫生健康青年医学科技人才专项科研项目(WJWY-202319)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 52-57 )
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