基于冠状动脉旁路移植术术后左心室射血分数恢复不良的预警因素构建其预测模型及意义
王丽
戴明
连云港市第一人民医院手术室,江苏 连云港,222000
摘要：目的 探究冠状动脉旁路移植术(CABG)术后左心室射血分数(LVEF)恢复不良的预警因素,并构建其预测模型及意义.方法 回顾性分析徐州医科大学附属连云港医院 2022 年 1 月至 2024 年 6 月收治的CABG术后患者 200 例,将所有患者按 7:3 的比例分为训练集(140 例)和验证集(60 例).依据患者LVEF恢复情况,将LVEF增加≥10%的患者设为恢复良好组,LVEF增加<10%的患者设为恢复不良组,在训练集中采用Logistics回归分析CABG患者术后LVEF恢复不良的预警因素并构建Nomogram模型,绘制ROC曲线以及校准曲线对Nomogram模型预测进行评估,同时运用决策曲线分析Nomogram模型的临床运用价值.结果 本研究共纳入 200 例研究对象,LVEF恢复不良患者 74 例,发生率为 37.00%,其中训练集中有50 例(35.71%)患者术后LVEF恢复不良,验证集中有 24 例(40.00%)患者术后LVEF恢复不良.训练集验证集资料对比无显著差异(P>0.05);训练集中单因素分析显示,LVEF恢复不良与恢复良好的患者在年龄、糖尿病史、心肌梗死、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室收缩期末期内径(LVESD)和左心室舒张末期容积(LVEDV)方面存在显著差异(P<0.05).在训练集和验证集中,列线图模型C-index指数分别为 0.804 和0.890,说明该列线图具有较好的拟合度.ROC曲线在训练集中的AUC为 0.801(95%CI:0.700～0.903),在验证集的AUC为 0.885(95%CI:0.780～0.991),说明训练集和验证集都具有良好的预测价值.结论 CABG术后LVEF恢复不良与年龄、糖尿病史、心肌梗死、LVEDD、LVESD、LVEDV有关,影响因素构建的列线图模型具有较高的预测效能.
关键词：缺血性心肌病LVEF恢复手术治疗影响因素Nomogram预测模型
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-12-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 38-44 )
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