集成遗传算法及BP算法的潜在震源区划分
周庆
叶洪
1.中国北京,100029,中国地震局地质研究所2.中国北京,100029,中国地震局地质研究所
摘要:以华南沿海地区为例,集成遗传算法与BP算法进行潜在震源区的划分. 用遗传算法辅助人工神经网络的设计,在无限的解空间中快速找到人工神经网络的最佳参数组合. 结果表明:由该分类系统划分出的不同震级上限的潜在震源区分布,反映了华南沿海地区地震环境与地震发生的内在规律性,从而减少了人的主观判断影响.
关键词:遗传算法BP算法潜在震源区
分类号:P315.5(大地(岩石界)物理学(固体地球物理学))
资助基金:科技部科研项目(2001DEB30078)
论文发表日期:2002-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 647-652 )
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地震学报

地震学报

北大核心CSTPCD
ISSN:0253-3782
年,卷(期):2002,24(6)