地震记录中毛刺干扰的自动检测
王海军1
靳平2
刘贵忠3
1.中国西安,710049,西安交通大学电信学院;中国西安,710024,西北核技术研究所2.中国西安,710024,西北核技术研究所3.中国西安,710049,西安交通大学电信学院
摘要： 对地震台网记录到的数据进行处理是一项非常繁重而复杂的工作. 由于台网每天实时记录数据, 这些数据完全靠人工分析几乎是不可能的. 因此, 首先应该对地震数据进行自动处理, 得到事件检测与定位的一个初步结果, 然后再对自动定位的结果进行人工处理, 以便修正和完善定位结果. 地震数据的自动化处理中, 数据质量检测是后续处理的基础, 检测并滤掉地震记录中的问题数据, 可以避免错误的事件检测和定位. 影响地震数据质量的问题数据主要有毛刺、限幅和数据丢失. 地震记录中的毛刺是一种孤立的大振幅点, 限幅和数据丢失都是幅值相同的一些连续的点. 数据质量检测中, 首先检测并统计所处理数据段中的问题数据, 如果问题数据超过一定的比例, 则该数据段不再做进一步处理.
关键词：连续小波变换非线性能量变换毛刺地震
分类号：P315.3+1(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(60172026)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 331-338 )
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