随机AMR模型的参数估计及其在几次强震中的应用
王丽凤1
马丽1
David Vere-Jones2
陈时军3
1.中国北京,100036,中国地震局分析预报中心2.新西兰 惠灵顿大学计算机和数学学院3.中国济南,250014,山东省地震局
摘要：通过模拟强震前累积应变能释放具有加速特征地震目录的方法, 系统地研究了随机AMR模型参数估计特征. 在此基础上, 应用AIC(Akaike′s information criteria)准则, 分别对中国和新西兰几次强震加速情况进行了考察, 分析强震前地震活动类型, 有无加速, 及何种因素引起的加速, 同时探讨加速活动的区域分布特征和预测未来强震发生时间的可能途径.
关键词：随机AMR模型参数估计最大似然法AIC准则强震
分类号：P315.6(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：地震科学联合基金(042002)国家自然科学基金(40074013,40134010)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 162-173 )
英文信息