GPS观测网络中共模分量的相关加权叠加滤波
田云锋1
沈正康2
1.中国北京,100085,中国地震局地壳应力研究所;中国北京,100029,中国地震局地质研究所,地震动力学国家重点实验室2.中国北京,100029,中国地震局地质研究所,地震动力学国家重点实验室;中国北京,100871,北京大学地球与空间科学学院
摘要：基于GPS台站间的位置时间序列相关分析,提出了一种去除共模分量(common-mode component,简写为CMC)的空间滤波方法--相关加权叠加滤波.该方法采用台站间的相关性大小作为空问滤波的权重,同时考虑距离、总体相关性水平等因素,无需现有滤波方法所需的空间均匀分布这一假设.针对美国板块边界计划中310个GPS连续台、中国境内的33个GPS连续台和全球约200个GPS连续台数据的空间滤波结果表明,在200 km尺度上仍存在较强的CMC.随着距离的增加,CMC的共性逐渐减弱,直至2000 km左右不再相关.与传统的区域叠加滤波方法相比,针对小尺度网络,经过相关加权叠加滤波后,残差RMS改进多为5%-20%,且能够分离出单站异常和不同空间尺度上的CMC,提高了检测弱构造信息的能力,对于分析各类CMC的起源也具有参考价值.
关键词：GPS位置时间序列共模分量空间滤波相关系数
分类号：P315.72+5(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中国地震局地壳应力研究所所长基金(ZDJ2009-01)地震行业科研专项(200708002)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2004CB418403)科技部重点实验室项目(LED2008A05)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 198-208 )
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