小波变换在地电场数据分析中的应用
李伟1
马钦忠1
宋志平1
王冠玥2
1.中国上海 200062 上海市地震局2.中国上海 201209 上海第二工业大学
摘要：随着城镇化发展的加快,上海的地电场观测受到来自周围环境噪声的影响日益严重,这些噪声干扰对于地震前兆异常的分析判断带来很多不确定性.本文主要探讨通过小波变换方法来分解地电场观测原始信号,分析环境噪声对原始观测数据的影响强度.利用异常信号的小波模值对比分析了滤波结果,并通过绘制极化方位图检验了该方法在实际运用中的效果.结果表明:数字滤波方法能很好地去除日常干扰所带来的背景噪声,对于重构的地电场信号,也能较好地反映其原始信号变化特征；滤波后的自然电场异常信号保留了原始信号中主要的变化特征,并能反映其原始变化规律；重构的地电场信号能够突出信号中异常信号极化方位角,使极化方位收敛有利于实际运用.
关键词：地电场观测干扰小波变换dbN小波极化
分类号：P319(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：地震科技星火计划(XH12016)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 26-35 )
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