基于电磁探测数据的时序分析模型研究
张志玮1
李子扬2
朱小华2
李传荣2
1.中国北京100094 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室;中国北京100094 中国科学院光电研究院;中国北京100049 中国科学院大学2.中国北京100094 中国科学院定量遥感信息技术重点实验室;中国北京100094 中国科学院光电研究院
摘要：针对电磁探测数据交叉检验时对不同卫星探测数据的时间匹配需求,本文基于DEMETER卫星时序探测数据,分析了国际参考电离层(IRI)模型模拟电子浓度(Ne)数据在不同纬度区域的误差分布特征;同时,基于自回归移动平均(ARIMA)模型构建了Ne数据时序预测模型.在此基础上,分析比较IRI模型与ARIMA模型在Ne数据时序预测中的优缺点,结果表明:ARIMA模型模拟预测Ne数据时间序列的相对误差在短期内较低(小于10％),且随着预测时间的增长而增大;而IRI模型模拟预测Ne数据时间序列的相对误差不会随着预测时间的增长而增大,且在高纬度地区的预测相对误差比在中低纬度地区低.
关键词：DEMETER卫星电子浓度国际参考电离层(IRI)模型自回归移动平均(ARIMA)模型时间序列分析
分类号：P352.7(空间物理)
资助基金：国防科工局民用航天科研工程项目(ZH-1-DMYZ-02-04)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 408-416 )
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