用于地震参数估算的两种贝叶斯概率算法分析
李拴虎
高立新
丁风和
陈立峰
杨红樱
1.中国呼和浩特010010 内蒙古自治区地震局2.中国呼和浩特010010 内蒙古自治区地震局3.中国呼和浩特010010 内蒙古自治区地震局4.中国呼和浩特010010 内蒙古自治区地震局5.中国呼和浩特010010 内蒙古自治区地震局
摘要：贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011.、桩基础的可靠性评估(Zhang et al,2006)、合成孔L径雷达图像的重建(Vu et al,2013)和海上钻井风险性的量化评价(Khakzad etal,2013)以外,也被应用于诸如地震边坡失稳的评估(Song et al,2012.、地震对结构脆弱性的影响分析(Koutsourelakis,2010)以及活断层的参数估算(Amighpey et al,2014)等方面的地震研究.
关键词：概率估算贝叶斯概率先验概率似然概率
分类号：P315.08(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：内蒙古自治区地震局局长基金课题(2016YC01)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 952-955 )
英文信息