基于信号指纹的地磁异常识别算法
徐鹏深1
滕云田2
于子叶3
王晓美2
吴琼2
胡星星2
1.中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所;中国沈阳 110031 辽宁省地震局2.中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所3.中国武汉 430077 中国科学院测量与地球物理研究所
摘要：本文基于信号指纹技术,通过研究短时(《10 min)地磁异常数据识别算法,完成了对地磁干扰信号类型的识别.本文所用信号指纹技术结合了短时傅里叶变换、小波变换、信号二值化、文本相似性哈希等多种数据和文本处理方法,将一定时间内的波形数据转换为一个32位的整型数字,极大地压缩了信号的特征信息,因此在很大程度上减少了后续查找与分类过程中所需处理的数据.利用该算法对河北红山地磁台2016年5月1-3日两套GM4磁通门磁力仪的原始秒数据的计算结果表明,本文算法可以快速准确地识别干扰信号类型,为实现地磁相对观测数据中异常信号的自动提取提供技术支撑.
关键词：短周期异常信号指纹文本相似性哈希
分类号：P318.4+3(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(41404141)国家重大科学仪器设备开发专项(2014YQ100817-2)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 79-88 )
英文信息