基于小波包分形和神经网络的地震与岩溶塌陷识别
毛世榕1
管振德2
阎春恒3
1.中国 广西桂林 541004 广西壮族自治区地震局桂林地震台2.中国 广西桂林 541004 中国地质科学院岩溶地质研究所3.中国 南宁 530022 广西壮族自治区地震局
摘要：本文以近年来广西地震台网中心记录的天然地震和岩溶塌陷为例,尝试利用基于小波包的分形和径向基函数神经网络技术对这两类事件的波形进行识别,以期有效地识别地震与岩溶塌陷.结果表明,基于小波包分形与神经网络相结合的事件识别方法对天然地震和岩溶塌陷事件的识别率高达89.5％,可作为识别天然地震与岩溶塌陷的一个有效方法.
关键词：天然地震岩溶塌陷小波包变换分形维数径向基函数神经网络
分类号：P315.01(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中国地质科学院岩溶塌陷防治重点实验室开放研究项目(2016013)地震科技星火计划(XH14041Y)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 195-204 )
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