基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法
周竹生1
曾维祖2
刘思琴
陈文样
1.中国长沙 410012 中南大学地球科学与信息物理学院2.中国长沙 410083 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室
摘要：为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中.首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位校正法,实现时窗内初至波起跳时间的拾取.在此基础上通过实际数据测试,并与长短时窗能量比法、反向传播神经网络方法对比,验证了本文方法的有效性与可行性.结果表明,基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法能较快速、准确地拾取低信噪比数据的初至,并且无需人为判断时窗,从而提高了拾取的自适应能力.
关键词：地震属性加权K均值聚类初至拾取初至波
分类号：P315.3+1(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2020-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 177-186 )
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