基于最优分割的高分辨率遥感影像震害建筑物识别技术
杜妍开
龚丽霞
李强
张景发
1.中国北京 100085 应急管理部国家自然灾害防治研究院2.中国北京 100085 应急管理部国家自然灾害防治研究院3.中国北京 100085 应急管理部国家自然灾害防治研究院4.中国北京 100085 应急管理部国家自然灾害防治研究院
摘要：为了提高建筑物震害信息提取的效率与准确度,针对震后高分辨率遥感影像,根据震害建筑物在遥感影像上的特征,以2010年海地MS7.0地震为例,通过尺度参数估计算法自动选择最优分割尺度对影像进行多尺度分割,并采用面向对象方法对海地高分辨率遥感影像进行建筑物震害信息提取,同时与基于像元的支持向量机、反向传播神经网络、基于分类回归算法的决策树分类方法进行比较.试验结果表明,面向对象的分类方法具有更好的目视效果和更高的分类精度,有利于地震后震害信息的准确提取和快速评估.
关键词：面向对象震害建筑物高分辨率遥感影像多尺度分割
分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(ZDJ2018-14)
论文发表日期：2020-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 760-768 )
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