基于夜间多时相遥感数据的热异常与地震的相关性
孟亚飞1
孟庆岩1
张颖1
周世健2
刘文宝1
1.中国北京 100101 中国科学院空天信息创新研究院2.中国南昌 330063 南昌航空大学
摘要：本文使用第二代欧洲气象卫星MSG搭载的SEVIRI传感器数据,基于卫星数据稳健分析技术提取了意大利地区2015—2017年间的三次热异常,并在此基础上增加热异常的判定条件,利用静止气象卫星的高时间分辨率特性,基于夜间多时相遥感数据探究热异常与地震的相关性.结果显示:通过夜间多时相遥感数据均值可更清晰地展示出研究区热异常的时空变化,基于改进后的判定条件可以有效地判断热异常是否可能与地震有关.此外,夜间多时相热异常的时空分布研究表明,云层的扩散与消失可能对热异常提取结果有重要影响.
关键词：地震热异常多时相遥感数据RST算法时空分析
分类号：P314.2(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFC1509202)高分辨率对地观测系统重大专项(05-Y30B01-9001-19/20-1)四川省科技计划(2018JZ0054)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 124-135 )
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