紫坪铺水库及邻区的微震检测与定位
杜苛
李红谊
李炎臻
黄雅芬
中国北京 100083 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院
摘要：首先对四川省地震局提供的1017次地震进行重定位,并将重定位后的578次高信噪比地震作为模板,利用基于图像处理器加速的匹配定位技术(GPU-M&L)对紫坪铺水库地震台网7个台站2005—2008年记录的连续波形数据进行扫描;然后利用基于深度学习算法的去噪技术(DeepDenoiser)设计出的卷积神经网络模型来进一步验证这些新检测到的地震事件;最后利用双差定位法对检测到的地震事件进行精定位.最终识别到的地震事件多达1万6836个,约为四川省地震局目录事件的13倍,地震目录的完备震级由ML1.4降为ML-0.1.定位结果显示,研究区的地震事件呈北东向线性分布,优势震源深度指示区域地壳内的滑脱层位置,结合b值和震源深度分析结果推测,研究区蓄水后的地震主要是构造应力积累导致的天然地震活动,并伴随水库触发地震混杂发生.
关键词：紫坪铺水库GPU加速的匹配定位技术双差定位深度学习
分类号：P315.5(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(U1939203)国家自然科学基金(41874063)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 970-984 )
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