基于混沌理论、变分模态分解和长短期记忆网络的地磁变化预测方法
于文强1
李厚朴1
刘敏2
宋立忠1
1.中国武汉 430079 海军工程大学电气工程学院2.中国北京 100081 91001部队
摘要：针对地磁变化场的非平稳性、非线性以及物理模型难以预测的特点,提出了一种改进的长短期记忆网络预测方法并进行了验证.首先应用变分模态分解方法对地磁台站数据进行去噪,再根据地磁变化的混沌特性引入混沌理论对样本集进行优化,最终以长短期记忆网络预测地磁变化并对改进前后的方法进行了对比.结果显示,优化方法的预测效果较稳定,平均绝对误差小于2 nT,相关指数R2超过0.8,预测值与实测值的拟合度较高,有效预测时长可达2.5天,且在中国大陆的泛用性较好.
关键词：变分模态分解混沌理论长短期记忆地磁变化
分类号：P318.2(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家优秀青年科学基金项目(42122025)国家自然科学基金(42074074)
论文发表日期：2024-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 92-105 )
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