区域选取对图像信息法可预测性的影响
田唯熙1
张永仙1
张盛峰1
张小涛2
1.中国北京 1000036 中国地震局地震预测研究所2.中国北京 100045 中国地震台网中心
摘要：图像信息(PI)法是一种基于统计物理学的地震预测方法,因其对中长期地震预测有较好的效果已在国内外广泛应用.PI方法在计算过程中对选取区域的所有网格参量进行了归一化,因此不同的区域选取会产生PI热点结果的变化.本文基于中国地震台网中心自 1970 年以来的全国MS≥3.0 地震目录,采用 5 年尺度的"异常学习时段"和"预测时间窗"以及 1 年尺度的滑动时间步长,以南北地震带 2016 年以来发生的MS≥6.0 地震的回溯性预测检验为例,研究了不同空间范围的选取对PI方法地震预测效能的影响.地震预测效能检验采用R值评分法和受试者工作特征(ROC)检验方法.结果显示:① 在其它计算参数相同的情况下,不同的区域选取对PI预测结果有较大影响;②利用R值评分和ROC检验方法对不同研究区的预测效能进行评估时,区域内部地震活动性差异小的区域预测效果较好,而对于地震活动性存在较大差异的区域,地震活动性高的区域内发生的地震更容易被预测,推测导致这一结果的可能原因是地震活动性较强的区域出现的异常更显著,而算法里的归一化过程会抑制地震活动性较低区域出现的异常,从而造成漏报;③对于具体的目标地震,震中附近的PI热点图像会经历演化,因此利用PI方法向前预测时要结合多个时间窗口进行综合预测;④不同于其它天然构造地震的热点演化趋势,2019 年四川长宁MS6.0 地震和 2021 年四川泸县MS6.0 地震震中附近热点反复出现、消失,可能与人工活动有关;⑤滇西南地区、海原断裂中东部附近、小江断裂中部地区、龙门山断裂南部和小江断裂东北部地区存在持续出现的PI热点,这些区域为值得关注的MS≥6.0地震发震区域.
关键词：图像信息(PI)法南北地震带地震可预测性强震预测R值评分ROC检验
分类号：P315.08(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFE0109700)国家自然科学基金(U2039207)中国地震局地震预测研究所基本科研业务费共同资助(CEAIEF2022030206)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：18( 208-225 )
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