基于四分量钻孔应变数据的神经网络地震活动性预测分析
于紫凝1
李海峰1
景锡龙1
池成全2
郑海永1
1.中国 山东青岛 266404 中国海洋大学电子工程学院2.中国海口 571158 海南师范大学信息科学技术学院
摘要：首先利用四分量钻孔应变数据独有的自洽特性,构建震前应变特征数据集;之后基于一维卷积神经网络框架,设计地震震级与方位的预测模型;然后通过混淆矩阵计算准确率、召回率以及F1 分数,对模型预测结果进行评价与修正;最后对我国西南地区的永胜、昭通、姑咱及腾冲四个台站的钻孔应变特征分别进行训练与验证,并讨论了不同特征窗长对预测效果的影响.训练完成后的模型效果在测试集上均表现优异,四个台站对震级和方位预测的平均准确率分别可达85%和 80%左右,说明四分量钻孔应变数据特征与地震的发生有着很强的相关性,通过卷积神经网络对地震前兆特征进行挖掘具有很大研究潜力,本文提出的预测策略也为未来短临地震的精确预测研究打下基础.
关键词：四分量钻孔应变卷积神经网络震级预测方位预测地震前兆
分类号：P315.72+7(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(42204005)山东省自然科学基金(ZR2022QF130)中央高校基本科研业务费专项(202213042)海南省自然科学基金高层次人才项目(622RC669)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 327-339 )
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