基于多输入高斯过程回归的震级快速估算方法
赵庆旭
王延伟
莫红艳
曹振中
中国广西桂林 541004 桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室
摘要：为充分利用初至地震波中与震级相关的信息,提高震级估算精度,本文提出了一种震级快速估算方法(GPR),该方法将初至地震波在时域、频域和时频域中的10个特征参数输入高斯过程回归模型实现震级估算.利用日本的大量地表强震记录对GPR方法进行训练和测试,并与最大卓越周期τmaxp方法和位移幅值Pd方法进行了对比.结果表明,GPR方法在有震源距和无震源距两种情况下,估算震级的准确性均显著好于τmaxp方法和Pd方法.此外,利用智利的地表强震记录对日本数据训练的GPR进行泛化能力测试的结果显示,GPR方法较τmaxp方法和Pd方法具有更好的泛化能力.利用GPR方法对我国的三次典型震例进行震级估算,验证该方法是合理且可靠的,表明GPR方法不会受到地域差异的影响,可以有效提高地震预警系统估算震级的准确度.
关键词：地震预警震级估算机器学习高斯过程回归
分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：国家自然科学基金(51968016)国家自然科学基金(51968015)广西岩土力学与工程重点实验室主任基金项目(19-Y-21-8)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：19( 806-824 )
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