基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报
李琳琳1
王婷1
李雨鸿1
刘青2
宋晓巍2
赵振宇3
1.辽宁省气象科学研究所,辽宁沈阳,1101612.沈阳市气象局,辽宁沈阳,1101683.阜新市气象局,辽宁阜新,123000
摘要：利用辽宁省33个气象站点1993—2012年水稻产量、生育期内的旬平均气温、旬降水量及旬日照时数等资料,应用统计分析方法建立水稻的产量动态预报模型.使用5年滑动平均法分离水稻趋势产量,分析气象产量与水稻生育期内逐旬气象要素的相关性,确定5月上旬平均气温、5月下旬平均气温、6月下旬降水量、7月下旬降水量、8月上旬日照时数、9月中旬平均气温和9月下旬日照时数为关键气象因子,建立水稻产量动态预报模型,并对预报结果进行验证.结果表明:对1993—2012年进行模拟预报及回代检验,平均准确率在93%以上;对2013年的产量进行预报,准确率为93.97%~99.67%,预报准确率较高.预测结果基本可以反映水稻产量的变化情况,能够满足业务服务的需要.
关键词：水稻关键气象因子气象产量动态预报
分类号：P49(应用气象学)
资助基金：辽宁省气象局科研项目(BA201705)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 50-54 )
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