基于Web of Science的啤酒大麦产量和品质文献计量分析
李宇星
梁志浩
郭爱奎
乔海龙
徐肖
张英虎
杨红燕
程怡璠
汪强
薛松
于文青
沈会权
江苏沿海地区农业科学研究所,江苏盐城 224002
摘要：采用R语言Bibliometrix软件包,以Web of Science核心数据库为数据源,从大麦产量和品质研究的发文量、高产国家、高产期刊、高被引文章、高产作者和高频关键词等方面进行计量分析,基于文献计量学的角度分析近20年(1997-2023年)来大麦产量和品质研究的发展状况,构建了包括文献关键词共现和关键词聚类分析的图谱,进而研究啤酒大麦产量和品质的最新研究动态、研究热点和发展趋势.研究发现:论文高产国家中,美国的发文数量最多,其次是加拿大和澳大利亚.这一领域的学术论文主要发表在Journal of the Institute of Brewing和Agronomy Journal期刊.通过关键词的共现和聚类分析,目前关于啤酒大麦产量和品质的研究主要聚焦于啤酒大麦的麦芽品质,以及大麦的生长发育和产量的影响等方面.
关键词：啤酒大麦Web of Science产量品质文献计量分析R语言
分类号：S513(禾谷类作物)
资助基金：盐城市科技局项目(YCBK2023023)国家大麦青稞产业技术体系项目(CARS-5-5B)江苏省特粮特经产业技术体系盐城示范基地(JATS(2023)214)(JATS(2023)214)农业重大技术协同推广计划项目(2022-ZYXT-04-2)江苏沿海地区农业科学研究所基金(YCBK2023065)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 8-15,20 )
英文信息