几种修正的自适应神经网络学习算法及其应用
张志华
朱章森
李儒兵
1.成都理工学院应用数学系,成都,6100592.成都理工学院应用数学系,成都,6100593.成都理工学院应用数学系,成都,610059
摘要：针对一般BP网络的拓扑结构和参数选择的随意性问题,讨论了几种自适应BP网络,即自适应调整网络的拓扑结构和自适应调节学习步长的改进BP算法,综合二者构造了一种修正的自适应BP算法.为了验证改进算法的有效性,将这几种算法与标准BP算法进行了比较.结果表明:对于XOR问题,这几种算法的学习速度和计算精度都有不同程度的提高.将算法用于油气预测的实际中,也取得了满意的结果.
关键词：BP网络拓扑结构学习参数自适应调节XOR问题油气预测
分类号：P628.3(地质、矿产普查与勘探)
资助基金：科技部专项基金(96-111-02-04-01)
论文发表日期：1998-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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