数据开采的BP神经网络方法及其应用
陈守余
周梅春
1.中国地质大学数学地质遥感地质研究所,武汉,4300742.中国地质大学数学地质遥感地质研究所,武汉,430074
摘要：简要介绍了数据开采的基本概念和地学意义,并运用人工神经网络中的前向多层反传学习算法(BP),在导师信号监督下对网络进行训练学习,分别用岩石化学成分和有利找矿标志作为导师知识引导知识发现,实现火成岩目标信息挖掘、模式识别分类和金矿找矿预测.
关键词：数据开采人工神经网络方法研究
分类号：P628.3(地质、矿产普查与勘探)
资助基金：南京大学校科研和教改项目(96049117)
论文发表日期：1998-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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