多重分形与地质统计学方法 用于勘查地球化学异常空间结构和奇异性分析
成秋明
York大学地球大气科学系;York大学地理系
摘要：勘查地球化学和地球物理场的局部空间结构变化性应包括空间自相关性以及奇异性.前者可通过地质统计学中常用的变异函数来实现；后者可用多重分形模型进行刻划.具有自相似性或统计自相似性的多重分形分布(multifractaldistributions)的奇异性（α）可以反映地球化学元素在岩石等介质中的局部富集和贫化规律.而多重分形插值和估计方法可以同时度量以上两种局部结构性质(空间自相关性以及奇异性)，因而，它不仅能够进行空间数据插值，同时还能保持和增强数据的局部结构信息，这对于地球化学和地球物理异常分析和识别是有益的.应用该方法处理加拿大NovaScotia省西南部湖泊沉积物地球化学砷等元素数据表明，地球化学数据的局部奇异性在该区能够反映局部金和钨-锡-铀矿化蚀变带或岩相变化以及构造交汇等局部成矿有利部位.
关键词：空间相关性局部奇异性元素富集与贫化多重分形
分类号：P628+.1(地质、矿产普查与勘探)
资助基金：加拿大自然科学基金(NSERC-OGP0183993)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 161-166 )
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