利用样本排序方法比较化探异常识别模型的效果
陈志军1
成秋明2
陈建国1
1.中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,湖北武汉,430074;中国地质大学资源学院,湖北武汉4300742.中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,湖北武汉,430074;中国地质大学资源学院,湖北武汉430074;加拿大约克大学地球空间科学与工程系,加拿大多伦多 M3J1P3
摘要：地球化学异常的有效识别是化探找矿成性进行了比较.以云南个旧及其周边地区铜元素水系沉积物为例,应用元素含量、异常衬度、局部奇异性分析三大类方法对数据进行了处理,对化探异常指示变量的排序值进行了3个方面的对比:(1)在高背景区和低背景区样品的排序特征;(2)有矿出现位置处样品的样本排序特征;(3)累积面积(等效于上侧样本排序值)不同分组所圈定的异常范围和矿床(点)之间的空间相关性.结果表明,局部奇异性分析方法较按含量高低的全局性方法对弱缓异常识别更为有效,也相对优于滑动衬值.按奇异性指数基于证据权法圈定的异常远景区更具预测意义,显著优于用元素含量值所圈定的异常范围.局部奇异性方法原理清晰、方法简便、可操作性强,在地球化学异常识别中可以用其替代滑动衬值方法.
关键词：局部奇异性指数滑动衬值样本排序数据探查分析证据权方法个旧地区
分类号：P628(地质、矿产普查与勘探)
资助基金：国家自然科学基金(40638041)国家高技术研究发展计划（863计划）(2006AA06Z115)教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0755)国家重点实验室开放基金(GPMR;GPMR200615)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 353-364 )
英文信息