高光谱遥感油气探测技术
汪大明
肖晨超
李志忠
倪国强
吴小娟
隋正伟
1.中国地质调查局油气资源调查中心,北京,1000292.中国地质调查局国土资源航空物探遥感中心,北京,1000833.北京理工大学光电学院,北京,1000814.武汉大学遥感与信息工程学院,湖北武汉,4300275.中国资源卫星应用中心,北京,100094
摘要：高光谱遥感探测技术已成为探测油气藏的前沿新技术之一。研究以油气微渗漏地表共生异常理论为基础,采用基于小波主成份分析(principal component analysis,PCA)最大似然分类、端元提取分类、光谱库典型蚀变光谱分类和植被指数决策树分类方法,对榆林典型稀疏植被地区的进行油气勘探,提取了与烃异常相关的粘土、碳酸盐、植被异常等相关的专题信息产品,得出综合异常区图。对照分析已知气井与油气异常区分布,证明了油气微渗漏信息的提取与识别方法的有效性。
关键词：高光谱遥感油气探测小波 PCA端元提取光谱库植被指数遥感决策树分类
分类号：P627(地质、矿产普查与勘探)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1301-1309 )
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