基于 Hyperion 数据的矿区废弃土土壤恢复潜力
陈圣波
谢明辉
路鹏
张莹
于亚凤
1.吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,1300262.吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林长春 130026; 吉林建筑大学管理学院，吉林长春 130118
摘要：人类大规模地进行矿山开采造成生态环境问题，导致土壤发生变化，并引起矿山环境发生变化，矿区废弃土土壤恢复有利于该地区矿山环境的改进。在野外实测光谱的基础上，对江西德兴矿区废弃土土壤恢复潜力进行分析，并结合 Hyperion 高光谱数据，通过光谱吸收指数法反演铁离子含量、粘土矿物含量和有机质含量。结果显示，在德兴矿区一号坝、二号坝、四号坝和铜矿的土壤有益成分相对较低。铁、粘土矿物和有机质含量高值区主要分布为有林地，说明该区域土壤质量较好；一号、二号、四号尾矿库、废石场及选矿厂等地区，由于矿山的开采活动破坏了原有的土壤，土地耕种存在一定的难度，应采取相应的工程、生物和区域生态环境的改良等措施对土壤进行恢复治理。
关键词：Hyperion 数据遥感土壤恢复潜力江西德兴
分类号：P964(自然资源学)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1353-1358 )
英文信息