浙西梅雨滑坡易发性评价模型对比
冯杭建
周爱国
俞剑君
唐小明
郑嘉丽
陈秀秀
游省易
1.中国地质大学地质调查研究院，湖北武汉 430074; 浙江省地质矿产研究所，浙江杭州 3100072.中国地质大学地质调查研究院,湖北武汉,4300743.牛津大学地理与环境学院环境变化研究所，英国牛津 OX1 3QY4.浙江省地质矿产研究所,浙江杭州,3100075.浙江大学地球科学系,浙江杭州,310027
摘要：我国目前滑坡易发性评价研究主要集中在西南地区，对东南部降雨引发特别是梅雨引发的滑坡研究较少．选取浙江省西北部梅雨控制区淳安县为研究区，通过遥感解译结合野外详细调查，共确定滑坡596处，并建立滑坡编录数据库．选取高程、坡向、坡度、曲率、工程岩组、断层、道路、建设用地、植被等9个滑坡影响因子，基于 GIS 栅格分析方法，采用人工神经网络（ANN）、logistic 回归和信息量3种评价模型，分别对32种不同影响因子组合进行滑坡易发性对比评价，得到滑坡易发性指数图．应用评价曲线下面积 AUC（area under curve）对评价结果进行检验，ANN、logistic 回归和信息量3种模型的正确率分别是93．75％、89．76％和90．06％；采用淳安县2014年梅汛期发生的13处滑坡作为预测样本，3种模型预测率分别是94．75％、94．33％和77．21％．上述分析结果表明：ANN 模型优于其他两者．以 ANN 模型评价结果指数图为基础进行易发性分区，采用滑坡强度指标进行分区结果检验，滑坡强度值由易发性低、较低、中和高依次递增，说明分区结果合理．研究成果可以为浙西降雨型滑坡特别是由梅雨引发滑坡的易发性评价提供参考．
关键词：易发性评价滑坡梅雨人工神经网络logistic 回归信息量
分类号：P694(灾害地质学)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 403-415 )
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